チャプター

00:00 オープニング — AIライティングは本当に楽になっているのか

04:30 MITの実験：FDA申請書類、100時間→3.7時間（96.3%短縮）

06:00 ファクトチェックの負荷

07:33 体感のハルシネーション減少、それでも元気に嘘をつくGemini

09:33 コーディングは「完成」が明確、文章は正解が定義しづらい

11:00 ドイツの高校生450人の実験 — AIレビューで質もリライト意欲も向上

13:03 AI一発生成の文章には「愛がない」

15:32 人間のサイボーグ化

19:02 「早くなったけど遅くなった」

21:00 AIレビューの弱点

24:01 フラットな文章の弱点

25:32 自分とAIの適度な協業ラインを探る

ショーノート

* 出演: ヤナガワ（フリー編集者）/ 石渡（企業内 AI エバンジェリスト）

* キーワード: AIライティング / ハルシネーション / バイブコーディング / データマン・アンカー方式 / 自己効力感 / サイボーグ化

* 出てきたツール・モデル: ChatGPT / Claude / Gemini / Cursor / Fable 5（番組内発言ベース）

* 出てきた話題: MITのFDA申請書類実験、ドイツ高校生450人のAIレビュー実験、週刊誌のデータマン/アンカー体制、街歩き連載の取材エピソード

チャプター

00:00 オープニング — AIサービスの新陳代謝が早すぎる

02:00 今日のテーマ：Sakana AI

06:30 「Fable 5に脳を焼かれた」— Sakana AIを触る人が少ない理由

07:30 Fuguの強み：計画立案・コーディングの土台、Opus 4.8／GPT-5.5超えの手応え

09:30 デメリット：思考時間の長さとトークン消費・プラン設計（100/200ドル）

12:30 デザイン領域はまだ弱い

14:00 Fuguの本領は大規模プロジェクト

17:00 Fable 5復活後の存在意義は？

18:31 資金力構造の中の「持たざる者の戦い方」

19:00 結び — 国産AIは応援したいよねという話

ショーノート

* 出演: ヤナガワ（フリー編集者）/ 石渡（企業内 AI エバンジェリスト）

* キーワード: Sakana AI / Fugu / Namazu / Marlin / オーケストレーション / 国産LLM / 輸出規制

* 出てきたツール・モデル: Sakana AI（Fugu / Fugu Ultra / Namazu / Marlin）/ Fable 5 / Claude Opus 4.8 / GPT-5.5 / OpenRouter Fusion（番組内発言ベース）

* 出てきた話題: 米中AI覇権と国産LLMの立ち位置、オーケストレーション型AIの経済性、テスター体験

参考リンク

* Sakana Fugu 公式発表: https://sakana.ai/fugu-release/

* Sakana AI 公式サイト: https://sakana.ai/

チャプター

00:00 オープニング — AIニュース3本立て

00:59 今日のメニュー：Fable 5復活／Sonnet 5／GPT-5.6

01:30 Fable 5復活、6/12輸出停止からの長い道のり

03:04 タイトル生成分析での劇的な差

05:00 インプットの理解力がずば抜けている

07:00 「Fable=なろう系主人公」説

07:32 復活後は本人確認あり

08:34 サブスク内利用は7/7〜8まで

10:22 Sonnetって何？

12:01 実際に使うと「全然ダメ」だった

17:00 GPT-5.6への期待

21:30 結び — Geminiの新モデルは？

ショーノート

* 出演: ヤナガワ（フリー編集者）/ 石渡（企業内 AI エバンジェリスト）

* キーワード: Fable 5 復活 / 従量課金 / Sonnet 5 / タイトル生成分析 / GPT-5.6

* 出てきたツール・モデル: Fable 5 / Claude Sonnet 5 / Claude Opus 4.8 / GPT-5.5 / GPT-5.6（Sol/Terra/Luna）

* 出てきた話題: 本人確認・経済安全保障、サブスク従量課金の仕組み、タイトル生成ベンチマーク、GPTの新命名規則

チャプター

00:00 オープニング — 編集者なのに本を読む時間が減っている

01:36 本を読んでますキャラでも、AI以後は無理かもしれない

02:12 本から得た情報なのか、AI要約で得た情報なのか

03:05 学生は本に戻ってこなくなるのではないか

04:15 社会人もそもそも本を読んでいない

05:38 「人生を変えた本」を聞かれても手が上がらない学生たち

06:31 授業をこなすための拾い読み = インプット化した読書

07:22 AIで周辺知識を要約することと、読書は違う

08:08 長い本に意味がある — 反芻する時間と具体例の厚み

09:36 AI要約で失われる、自分と対話する時間

10:00 『2016年の週刊文春』で考える、読書体験と要約の差

12:29 要約を元にした読書会、AIとの対話で補える可能性

13:42 感想を伝える・書くことで読書体験は深くなる

14:01 20歳の頃、図書館へ通いながら頭の中で本を説明していた話

15:30 時間をかけたからこそ、誰かに話したくなる

16:20 本は象徴であり、自分の歴史の中に入ってくる

18:41 本は人と人を結ぶ場でもある

19:06 聖典・経典・読書会 — 本の媒介力

20:25 勉強ツールとしては、AIの方が向くものもある

21:09 それでも本はインプットではなく、人生の一部になる

21:34 Kindleは貸せない、紙の本は貸せる

21:48 『言葉と物』の貸し借りから始まった関係

ショーノート

* 出演: ヤナガワ（フリー編集者）/ 石渡（企業内 AI エバンジェリスト）

* キーワード: AI時代の読書 / 本を読む時間 / 要約 / インプット / 読書体験 / 読書会 / 紙の本 / 本の貸し借り / 人生を変えた本

* 出てきた本・話題: ナオミ・バロンによる学生の読書習慣への懸念（番組内発言ベース）/ 『2016年の週刊文春』/ 文春砲 / フライデー / ミシェル・フーコー『言葉と物』/ 聖典・経典 / 独立系書店の読書会

* 出てきたツール・サービス: Claude / AI要約 / Kindle / OCR / AIで作る参考書・小テスト

チャプター

00:00 オープニング — GeminiにYouTube URLを50件頼んだら全部同じURL

01:48 AIが失敗してイライラする時代になった

03:17 AIらしさ・人間らしさをどこに感じるのか

03:41 インテージ調査 — 共感と超人的能力、AIへの期待はほぼ半々

05:17 不完全なロボットの方が共感される？ ミスと可愛げの話

06:59 UCサンディエゴのチューリングテスト研究 — ペルソナ付きAIが人間に見える

08:12 内向的な若者・スラング・スペルミスという「人間っぽさ」

09:34 自作ボットに反論されたとき、初めて人間性を感じた

12:16 夜通し詰められたClaudeが変な返答をした話

13:58 「最後にそれを書くのは断る」— 詠唱文のようなブチギレClaude

15:05 バグではなく、人間だったら起きることとして見る

15:34 AIを詰めすぎると防御モードに入る / マイクロマネジメント問題

17:27 AIを使い倒すほど、挙動が人間みたいになっていく

18:33 AI利用時のメンタルヘルスと自己マネジメント

19:44 結論: AIとだって夜中まで働いたらしんどい

20:19 命大事に、いい使い方をしていこう

ショーノート

* 出演: ヤナガワ（フリー編集者）/ 石渡（企業内 AI エバンジェリスト）

* キーワード: AIらしさ / 人間らしさ / AIへの期待 / 不完全さ / ペルソナ / チューリングテスト / Claude Code / マイクロマネジメント / AIメンタルヘルス

* 番組で紹介した調査・研究: インテージの生成AI期待調査（2025年・番組内発言ベース）、不完全なロボットへの共感に関する研究（2017年・番組内発言ベース）、UCサンディエゴのチューリングテスト研究（2026年5月・番組内発言ベース）

* 出てきたツール・モデル: Gemini / YouTube / GPT-4.5 / GPT-4o / Claude Code

* 出てきた話題: ウィル・スミスのスパゲッティ動画、AIカウンセラー、AIボット運営、反論するペルソナ、夜中のAI作業、AIを使う側の疲労

チャプター

00:00 オープニング — Fable 5が来た、そして3日で停止へ

00:59 Mythosの一般版としてのFable 5 / 安全上の懸念で停止

01:57 最近のAIに物足りなさを感じていたところに来た「ときめき」

03:24 Opusでもできるが、Fable 5はコミュニケーションコストが違う

04:33 強いモデルにまずやらせること — 既存開発の丸ごとレビュー

05:43 コーディングだけではない、文系的な仕事への効き方

06:13 タイトル生成ドキュメントの改善 — 15回出なかった提案が出る

07:51 一番驚いたのは人間理解の高さ

08:23 ゲーム風タスク管理アプリで感じた、ふんわり仕様からの完成度

10:08 漫画企画・媒体分析にも効く、創作分野での押し上げ

11:29 「個人で使ってもしょうがない」論への反論

12:12 文章・データ分析・コーディング・建築モデリングまで広がる驚き

13:30 Fable 5ロス — フルポテンシャルを知らないまま失われた

14:33 まだ本当の実力を知らない / 次モデルへの期待と不安

15:35 結論: 早く戻ってきてほしい、できれば東京へ

ショーノート

* 出演: ヤナガワ（フリー編集者）/ 石渡（企業内 AI エバンジェリスト）

* キーワード: Fable 5 / Mythos / 強いAIモデル / コミュニケーションコスト / コードレビュー / 企画出し / 人間理解 / Fableロス

* 出てきたツール・モデル: Fable 5 / Mythos / Claude Opus / Codex / GPT 5.5 / GPT 5.6（番組内発言ベース）

* 出てきた話題: サイバー攻撃・生物核関連の安全上の懸念、タイトル生成の改善、ゲーム風タスク管理アプリ、漫画企画、建築系モデリング、Anthropic東京待望論

チャプター

00:00 オープニング — AIで仕事は楽になっているのか？

02:15 パーソル総研の調査（2026年2月）— ヘビーユーザーほど残業が長い

05:21 夜中3〜4時まで、苦じゃなく楽しい — 報酬系とドーパミン

07:16 タスク単位では平均16.7%時短、でも浮いた時間の61.2%は仕事に

08:36 利用者の77%が生産性低下も実感（確認・修正・学習・増える仕事）

10:18 仕事の「密度」が上がる — 判断の回数と疲労

13:36 期待値が上がる — 「AIで手抜けますわ」時代は早く終わる

15:24 ゲーム開発の実例 — 3か月見積もりを2日で（でも相場が更新される）

17:33 国・職種による差 — 韓国の事例、成果が積み上がる仕事ほど負荷増

22:30 全員が管理職化 — AIエージェントの司令塔になる

26:09 マルクスの余暇論と資本論 — AIで自由市民になれるか

28:52 AIは資本主義と最も相性がいい — プチ資本家・トークン使い切りたい欲望

32:28 みんなが馬車馬に

33:57 締め: AIの奴隷にならない、自由市民でいるための余白を作る

参考リンク

パーソル総合研究所「生成AIとはたらき方に関する実態調査」（公式リリース）: https://rc.persol-group.co.jp/news/release-20260203-1000-1/

調査特設ページ: https://rc.persol-group.co.jp/thinktank/data/generative-ai/

ITmedia「生成AIヘビーユーザーほど『残業時間が長い』 パーソル傘下調査」: https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2602/04/news121.html

最初の一本は、財布が別々の夫婦のための精算アプリ。次に Amazon で見た本を図書館にワンクリックで予約する Chrome 拡張。そしてこの番組の音声を部分編集するツール。どれも数日で作ったというお話です。

結論は「優れたのび太になろう」。ドラえもん（＝AI）に堂々と泣きつき、要求し、困ってみせる力こそが武器だ、という回です。

チャプター

00:00 オープニング — 「結局お前ら何作ってんの？」に答える回

01:44 作例1: 妻との精算アプリ（財布が別の夫婦の家計簿）

02:41 最初の一本は「自分がファーストユーザー」のものがいい

05:08 作例2: Amazonの本を図書館でワンクリック予約する Chrome 拡張

07:19 拡張は1〜2日で作れる・公開も簡単（年間登録料あり）

09:08 作例3: 番組の音声を部分編集するツール（Codex + Claude Code・4日）

14:11 シングル機能ツールは売れなくなる — 自分専用にチューニング

17:07 ストア審査が2か月塩漬け（AI大量生産 vs AIレビュー）

19:37 100ドル超プランは「作らないともったいない」/ 頑張るのはプロンプトより往復

21:04 結論: 優れた「のび太」になろう — 泣きつき・要求・困る力

出てきたツール・概念

Codex / Claude Code（ゴール・ループ機能）/ Vercel / Chrome 拡張機能 / App Store・Google Play 審査 / バイブコーディング

出演

ヤナガワ（フリー編集者）/ 石渡（企業内 AI エバンジェリスト）

Claude Opus 4.8 を1週間使った印象、Codex のスマホアプリで変わった働き方、久しぶりに触った Gemini 3.5 Flash。最後は「会社に入れるAIは結局どれなのか」という話まで。

チャプター

00:00 オープニング — AIニュース紹介、ユーザー目線で「使ってみてどう」

01:35 Claude Opus 4.8（5/28リリース）— 4.6の衝撃と比べると小幅

03:00 文章が硬くなった？ 滑らかさが減りAIっぽさが増した感

06:33 4.8 はトークンを食う — 大きめのExcel分析で利用枠の3割（2回でほぼ使い切る）

10:03 Codex スマホアプリ（Mac 5/14・Windows 5/29対応）

10:59 移動中にコーディング＝生活が変わる、でも逃げ場がない

13:22 リモコン操作系の魔力 — 通知と進捗UIで触りたくなる

15:03 燃え尽きとAIメンタルヘルス — 来年は学会テーマに？

16:50 真打 Gemini — ジェミニ vs ジェミナイ

17:29 Gemini 3.5 Flash（5/19）— 文系は戻ってこなかった

18:57 嘘をつく・検索が弱い

19:38 でも壁打ち・15文字サブタイトル量産は効く

21:29 OCR・YouTube分析・安さ — Gemini の地味な実用

23:01 真の弱点は日本未提供機能（Gemini Spark / エージェント / AI Ultra）

25:09 Microsoft Copilot の追い上げ — Work IQ と会社のAI選び

27:52 まとめ

出てきたツール・話題

Claude Opus 4.8 / Claude Code（Dispatch）/ Codex（スマホアプリ）/ Gemini 3.5 Flash / Gemini Spark / Google AI Ultra / Google Workspace / Microsoft Copilot（Work IQ）

出演

ヤナガワ（フリー編集者）/ 石渡（企業内 AI エバンジェリスト）

共感してくれるAIは便利だけど、弱ってるときに優しくされすぎると、かえって悪い方に転がっちゃうこともあるんじゃないか。そんな話をしてます。

後半は「身体性」へ。カウンセラーがただ同じ部屋にいるだけで人が回復していく、とか。AIが言葉からこぼしてしまう「体」のシグナルとか。結局オチは「ジムでも温泉でもいいから、まず自分の体に気づこう」でした。

【チャプター】

00:00 オープニング — 2週間ぶり、Google I/O と Gemini いじりミーム

02:30 本日のテーマ: 音声入力

02:54 タイピング速い派が転向した理由 — 指の疲れ、姿勢、身体性

04:51 既存の音声入力が不評だった理由は精度

05:48 Aqua Voice / Typeless / Scribe を比較してみた

07:46 勝間和代の倍速トークに耐える Scribe（Superwhisper 買い切り）

11:36 使い方1: バイブコーディングとスライド修正の指示出し

12:30 使い方2: 本を読みながらメモ、ながら作業の解放

14:30 使い方3: ミーティング即レス、その場でプロトタイプ

16:25 キーエンスの「持ち帰らない営業」と AI 即断即決

19:30 口は手より器用 — 楽器演奏で習った身体性の話

21:40 デバイス: DJI Mic Mini のピンマイク

24:30 バイブス = ミュージック = 音声、まずマイクから

【参考リンク】

- Superwhisper: https://superwhisper.com/

- ElevenLabs Scribe: https://elevenlabs.io/speech-to-text

- Aqua Voice: https://aquavoice.com/

- Typeless: https://www.typeless.com/

- DJI Mic Mini: https://www.dji.com/mic-mini

【チャプター】

00:00 オープニング — ワークスロップとは

01:45 残飯みたいな成果物を投げ合う構造

03:25 Stanford + BetterUp 調査 — 40% が月1で被弾

05:00 編集現場の無限交代問題 — 若手記者と AI のチェック

09:00 認知的オフロードの逆転 — 暗記は要る、国語が効く

12:00 「小学5年生にわかるように」が効く理由

15:30 AI 同士にダブルチェックさせる

17:50 AI を人間扱いするとパフォーマンスが上がる

20:00 全員が AI のマネージャーになる時代

25:00 プロンプトエンジニアリングから「伴走」の設計へ

27:00 結論 — まだ労働から解放されない、人も AI も大事に扱う

【参考リンク】

- Stanford + BetterUp “Workslop” 調査ページ: https://www.betterup.com/workslop

【チャプター】

00:00 オープニング — 文系AI部はじめます

00:14 自己紹介（ヤナガワ）: フリー編集者、ビジネス/経済/政治系

00:51 自己紹介（石渡）: 企業内 AI エバンジェリスト

02:03 AI の進化速度と「驚き屋」現象

04:15 触ってみたら本当に魔法だった

04:55 Claude Code と Codex、どっちから入る？

08:28 Gemini が器用貪乏な理由とハルシネーション実例

13:11 編集者の雑務 7 割をコーディングで自動化（GW中）

17:51 全員がコーディング前提の時代がもう見えている

19:32 結論: どちらでもいいから最初のチャットを1個打とう

【参考リンク】

- Claude Code: https://www.anthropic.com/product/claude-code

- OpenAI Codex CLI: https://developers.openai.com/codex/cli

- Google Gemini: https://gemini.google.com/